IoT-шлюзы и серверы «РТСофт» предназначены для создания решений на основе Интернета вещей для широкого спектра применений: от «умных зданий» до «умных городов». Для применений со специальными требованиями используются IIoT и AIoT-устройства:
IoT-шлюзы и серверы «РТСофт» поддерживают специализированное программное обеспечение: от удалённого автоматизированного обновления операционной системы и приложений до программного комплекса видеоаналитики для распознавания объектов на основе ИИ.
ОС: Windows 10, Yocto Linux
Протоколы передачи данных: MQTT, SNMP, OPC UA, LoRa, Modbus, IEC 104
Поддержка IoT-платформ: Microsoft Azure IoT, IoT-платформа «РТСофт»
Производительность: от NXP i.MX6 и Intel Atom E3950 до Core i7
Возможности применения в качестве: IIoT-Шлюз / Edge-компьютер
Возможности применения в системах Искусcтвенного Интеллекта в качестве: AIoT-Шлюз или Edge AI-компьютер c установленным AI-ускорителем: Google Coral Edge TPU / Hailo-8
ОС: Windows 7, 10, Server, Linux
Протоколы передачи данных: MQTT, SNMP, OPC UA, Modbus, IEC 104, LoRa (*под заказ)
Поддержка IoT-платформ: Microsoft IoT Edge/Azure Stack, IoT-платформа «РТСофт»
Производительность: от Intel Core i3 до Xeon E
Возможности применения в качестве: IIoT-Шлюз / Edge-компьютер / On-premise Сервер
Возможности применения в системах Искусcтвенного Интеллекта в качестве (*под заказ): AIoT-Шлюз / Edge AI-компьютер / Edge AI-сервер
ОС: Windows 10, Linux
Протоколы передачи данных: MQTT, SNMP, OPC UA, Modbus, IEC 104, LoRa (*под заказ)
Поддержка IoT-платформ: Microsoft IoT Edge/Azure Stack, IoT-платформа «РТСофт»
Производительность: от Intel Celeron до Xeon E
Возможности применения в качестве: IIoT-Шлюз / Edge-компьютер / On-premise Сервер
Возможности применения в системах Искуcственного Интеллекта в качестве (*под заказ): AIoT-Шлюз / Edge AI-компьютер / Edge AI-сервер
ОС: Windows 7, 10, Linux
Протоколы передачи данных: MQTT, SNMP, OPC UA, Modbus, IEC 104, LoRa (*под заказ)
Поддержка IoT-платформ: Microsoft Azure IoT, IoT-платформа «РТСофт»
Производительность: от Intel Celeron до Xeon E
Возможности применения в качестве: IIoT-Шлюз / Edge-компьютер / On-premise Сервер
Возможности применения в системах Искусcтвенного Интеллекта в качестве (*под заказ): AIoT-Шлюз / Edge AI-компьютер / Edge AI-сервер
ОС: Windows 10, Server, Linux Server
Протоколы передачи данных: MQTT, OPC UA
Поддержка IoT-платформ: Microsoft Azure Stack, IoT-платформа «РТСофт»
Производительность: от Intel Core i3 до Xeon SP
Возможности применения в качестве: On-premise Сервер
Возможности применения в системах Искусcтвенного Интеллекта в качестве: Edge AI-сервер
С целью повышения надёжности работы и обеспечения снижения затрат на администрирование при дальнейшей эксплуатации созданного решения для IoT-шлюзов и серверов «РТСофт», возможна поставка опционального программного обеспечения RITMS UP2DATE для удалённого автоматизированного обновления операционной системы и приложений. Программное обеспечение обеспечивает надёжное и безопасное обновление ОС и приложений на необходимом количестве шлюзов и серверов (от нескольких до десятков тысяч), подключённых по различным проводным и беспроводным каналам связи.
Если заказчику необходимо получить готовое AI-решение, то AIoT-шлюзы, Edge AI-компьютеры и серверы под заказ могут поставляться со специализированным программным обеспечением «РТСофт». Например, программный комплекс видеоаналитики OMGE позволяет строить системы для аналитических вычислений по результатам распознавания объектов с использованием методов компьютерного зрения, автоматического анализа изображений, алгоритмов распознавания на нейронных сетях. С его помощью можно решать такие задачи, как подсчет людей в помещении или на открытом пространстве, анализ их перемещений и проходимости заданных зон, распознавание в целях контроля и управления доступом.
Программный комплекс может дополняться функционалом для составления отчетов на основе алгоритмов обработки звука, текстовой информации, построения прогнозов. При этом точность отчетов увеличивается за счет использования автоматического машинного обучения (Machine Learning).
